Sobre Mí

Mi perfil combina ciencia de datos, análisis operacional y mejora de procesos. He trabajado en contextos donde la información suele estar distribuida entre áreas, sistemas y planillas, por lo que mi foco ha sido ordenar datos, entender procesos y construir herramientas que permitan tomar mejores decisiones.

En mi experiencia profesional he participado en procesos vinculados a calidad, inocuidad y sostenibilidad, así como en compras, inventarios, cuentas contables y análisis financiero-operacional. Esto me ha permitido comprender cómo se conectan la operación, los sistemas ERP, los costos y los indicadores de gestión.

Desarrollo soluciones usando Python, SQL, Excel, AWS, QuickSight, Power BI y SAP MM. Mi interés no está solo en programar, sino en construir soluciones mantenibles, trazables y útiles para el negocio.

A nivel académico, mantengo interés en investigación aplicada, especialmente en la integración de DFT y Machine Learning para el análisis de materiales energéticos basados en cobre y litio.

Actualmente Trabajando En

Gestión Financiero-Operacional

Apoyo en compras, inventarios, cuentas contables, costos, márgenes y análisis de EERR para mejorar la trazabilidad de la información operacional y financiera.

Automatización y Datos

Desarrollo de herramientas para ordenar datos, automatizar tareas repetitivas y generar reportes mediante Python, Excel, AWS, QuickSight y Power Automate.

Plataformas y Procesos

Diseño de estructuras para documentar procesos e integrar información de proveedores, productos, certificados, compras y operación.

Investigación Aplicada

Exploración del uso de DFT y Machine Learning para estudiar propiedades de materiales energéticos, con foco en cobre, litio y aplicaciones en baterías o celdas solares.

En Números

1+ Años de Experiencia Aplicando Datos a Procesos Reales
6+ Proyectos Aplicados
5+ Áreas de Negocio
12+ Herramientas Técnicas

Áreas de Expertise

📊

Data & Analytics

Análisis de datos, visualización y construcción de dashboards, con enfoque en estadística aplicada y uso de modelos básicos de machine learning para apoyar la toma de decisiones.

Python R SQL QuickSight Power BI Excel
⚙️

Automatización de Procesos

Diseño de flujos y scripts para reducir tareas manuales, ordenar información y mejorar trazabilidad entre áreas y sistemas.

Python APIs Validación de datos Power Automate
💼

Operaciones y Finanzas

Análisis de compras, inventarios, costos, márgenes y cuentas contables, con foco en conectar datos operacionales con resultados financieros.

Compras Inventarios Costos y Márgenes Cuentas Contables SAP MM
☁️

Cloud & BI

Uso de AWS, QuickSight, Power BI y otras herramientas cloud para centralizar, procesar y visualizar información empresarial.

AWS QuickSight Athena S3 AppFlow Power BI
🌱

Calidad, Inocuidad y Sostenibilidad

Experiencia en sistemas de gestión, trazabilidad, auditorías, Ley REP, FSSC 22000, HACCP e ISO 14001.

FSSC 22000 HACCP ISO 14001 Ley REP Valorización Indicadores
🔬

Investigación Aplicada

Interés académico en DFT, Machine Learning y simulación numérica aplicados a materiales energéticos basados en cobre y litio, junto a experiencia previa en modelamiento de sistemas con Fuzzy Cognitive Maps (FCM).

Python DFT ML Materiales Energía FCM

¿Trabajamos juntos?

Estoy abierto a colaboraciones, consultorías y oportunidades en data science, análisis operacional, automatización de procesos e investigación aplicada.

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